At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma
# Observability & FinOps EngineerApplylocations: IT - Roma - Via Laurentina: IT - Genova - Fiumaratime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0024783 Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali
Data Engineering - Senior - Milano - Financial Services Location: MilanoSe cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla
Ruolo Observability & FinOps Engineer (HPC/AI) – sede di Roma, Leonardo. Responsabilità - Progettazione end-to-end di metriche, logging e tracing per OpenStack, Kubernetes (inclusi GPU) e job HPC (Slurm). - Definizione del modello dati costi/consumi (CPU/GPU-h,
Job Description:Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel
Experteer OverviewIn questa posizione supporti l’osservabilità e la gestione dei costi su infrastrutture HPC/AI, collaborando con team cross‑funzionali. Progetterai metriche, logging e tracing per OpenStack, Kubernetes e Slurm, definendo modelli dati e policy di dishowback. Gestirai
Experteer OverviewIn questo ruolo, potrai guidare progetti data-driven nel settore Financial Services, sfruttando una vista end-to-end sul dato e integrando soluzioni di governance, qualità e modellazione dati. Farai parte di un team Information Management focalizzato sull’evoluzione
RuoloObservability & FinOps Engineer (HPC/AI) – sede di Roma, Leonardo.ResponsabilitàProgettazione end-to-end di metriche, logging e tracing per OpenStack, Kubernetes (inclusi GPU) e job HPC (Slurm).Definizione del modello dati costi/consumi (CPU/GPU-h, RAM-GB-h, storage-GB-m, network, job accounting) e